大型数据集的timescaledb性能

时间:2018-09-04 06:52:06

标签: timescaledb

我们正在考虑使用timescaledb,我们想知道它是否适合存储数据数组的时间序列。一个例子是,我们记录了几个月来每秒350次浮动4次。然后,我们想提取几天或几周的Daya。单个条目为350xfloats = 350x4字节= 1.4千字节。一周的价值是1.4x4x60x60x24x7 = 3.386 GB。

timescaledb如何处理此类查询?有没有人有存储和提取像这样的时间序列数据集的经验?

感谢您的反馈/建议。

安迪

1 个答案:

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TimescaleDB允许以您喜欢的任何格式存储数据值,存储数据的最佳方式取决于您的查询模式/要求。可以将数据存储为浮点数数组。