AWS上的容量规划

Question

我需要对如何为AWS进行容量规划以及要使用哪种基础架构组件有一些了解。我以下面的示例为例。

我需要设置一个使用kafka，redis，mongodb的基于nodejs的服务器。将有250个设备连接到服务器并每10秒发送一次数据。每个数据包的大小约为10kb。我将使用64位ubuntu映像

我需要估算的

• MongoDB需要至少3台服务器才能实现冗余。如何估算所需的VM和EBS卷的大小应该是m4.large，m4.xlarge或其他名称？默认EBS卷大小为30GB。
• 运行其他包含3-4个nodejs，kafka和redis进程的应用程序组件的VM的大小应该是多少？例如应该是m4.large，m4.xlarge还是其他？
• 我可以在自动扩展组中仅保留一台应用程序服务器，并随着负载的增加而增加，还是应该至少增加2

我想大体上理解，考虑到设备数量，数据包大小和数据频率，我们如何估算要考虑的VM，要考虑的存储量以及也许还有其他考虑因素

Answer 1

没有人可以为您回答这个问题。这完全取决于您的应用程序和使用模式。

正确回答此问题的唯一方法是部署一些基础架构并模拟标准用法，同时测量系统性能（吞吐量，延迟，磁盘访问，内存，CPU负载等）。

然后，修改基础架构（添加/删除实例，更改实例类型等）并再次进行测量。

您当然应该根据需要运行最小部署（例如，单独的实例中的实例用于高可用性），并且可以根据需要使用 Auto Scaling 添加额外的容量，但还需要进行模拟测试来确定正确的触发点，在此处应增加更多的容量。例如，最佳指示符可能是内存，CPU或延迟。这完全取决于应用程序及其在负载下的行为。