Python如何解压缩字典

Question

我有一本字典：

inds = [0,   3,   7,   3,   3,   5, 1]

vals = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0]

d = {'inds': inds, 'vals': vals}

  

print（d）会让我知道：{'inds'：[0，3，7，3，3，5，1]，'vals'：[1.0，2.0，3.0，4.0，5.0，6.0，   7.0]}

如您所见，inds（keys）没有排序，有重复，并且缺少一些：范围是0到7，但是只有0,1,3,5,7个不同的整数。我想编写一个使用字典（d）并将其解压缩为完整向量的函数，如下所示。对于任何重复的索引（在这种情况下为3），我想对相应的值求和，而对于缺少的索引，则需要0.0。

# ind:  0    1    2    3*    4    5    6    7
x == [1.0, 7.0, 0.0, 11.0, 0.0, 6.0, 0.0, 3.0]

尝试编写一个返回最终列表的函数……类似这样：

def decompressor (d, n=None):
    final_list=[]
    for i in final_list:
        final_list.append()
    return(final_list)

# final_list.index:  0    1    2    3*    4    5    6    7
# final_list = [1.0, 7.0, 0.0, 11.0, 0.0, 6.0, 0.0, 3.0]

Answer 1

有些事情对我来说仍然不清楚，但假设您正在尝试创建一个列表，其中最大索引是您在inds列表中可以找到的索引，并且您想要一个列表，因此您可以执行以下操作：

inds = [0,   3,   7,   3,   3,   5, 1]
vals = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0]
#initialize a list of zeroes with lenght max index
res=[float(0)]*(max(inds)+1)
#[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]

#Loop indexes and values in pairs
for i, v in zip(inds, vals):
    #Add the value to the corresponding index
    res[i] += v
print (res)
#[1.0, 7.0, 0.0, 11.0, 0.0, 6.0, 0.0, 3.0]

Answer 2

inds = [0，3，7，3，3，5，1]

值= [1.0、2.0、3.0、4.0、5.0、6.0、7.0]

首先，您需要初始化字典，该字典的范围从inds列表中的最小值到最大值

    max_id = max(inds)
    min_id = min(inds)
    my_dict={}
    i = min_id
    while i <= max_id:
        my_dict[i] = 0.0
        i = i+1
    for i in range(len(inds)):
        my_dict[inds[i]] += vals[i]

my_dict = {0：1.0，1：7.0，2：0，3：3：11.0，4：0，5：6.0，6：0，7：3.0}

Answer 3

尝试一下，

xyz = [0.0 for x in range(max(inds)+1)]
for i in range(max(inds)):
    if xyz[inds[i]] != 0.0:
        xyz[inds[i]] += vals[i]
    else:
        xyz[inds[i]] = vals[i]