我有一个打算使用tensorflow进行模型推断的tensorflow模型。
只是想知道是否有一种方法可以在服务接收到请求之后,再将其转到张量流模型之前,添加一些自定义逻辑。具体来说,我需要从外部数据库进行查找的步骤,该步骤将丰富应用程序通过REST调用接收的数据。
或者,这是否可以作为张量流图的一部分?
如果可以将单独的服务捆绑在服务层中,听起来太过分了。
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我想说,您可以将TF服务器包装在flask应用程序之类的应用程序中,该应用程序接收REST请求,应用其他逻辑(数据库查找),然后填充请求并将其发送到TF服务器(通过HTTP或gRPC)。我认为不可能将其作为“ TF图的一部分”进行。