使用Pandas从Python中的一个csv文件中仅读取行范围

Question

我正在尝试使用Python和Pandas读取csv文件，但是我的文件较大（1 GB），因此我无法读取所有数据。 通过这个网站，我学会了使用nrow从文件中读取行，例如，读取前75行，但无法读取一定范围的行。

dts = pd.read_csv('C:\DtsPMU\dts.csv', dtype=float , nrows=75)

此链接Python Pandas reads_csv skip first x and last y rows讨论使用这样的代码：

dts = pd.read_csv('C:\DtsPMU\dts.csv', dtype=float , skiprows=60, nrows=75)

在发现该代码后，我尝试仅读取范围de行（从60到75），但是它不起作用。

如何从csv文件读取行范围？

我正在使用Python 3.6.5和Pandas 0.23.2

Answer 1

此代码可以正常工作

dts = pd.read_csv('C:\DtsPMU\dts.csv', dtype=float , skiprows=60, nrows=75)

唯一的问题是，它使行号60作为标题，如果要原始标题，请使用

names：类似数组，默认为None 要使用的列名列表。如果文件不包含标题行，则应显式传递header = None。此列表中的重复项将导致发出UserWarning。

例如：如果您的文件有3列，则

dts = pd.read_csv('C:\DtsPMU\dts.csv', dtype=float , skiprows=60, nrows=75, names=[0,1,2])