Question

如果我有5位成员的得分如下

a - 1
b - 2
c - 3
d - 3
e - 5

c的ZRANK返回2，d的ZRANK返回3

有没有办法获得相同分数的相同排名？
示例：ZRANK c = 2，d = 2，e = 3
如果是，那么如何在spring-data-redis中实现呢？

Answer 1

您可以通过两个排序集实现目标：一个用于成员评分映射，另一个用于评分排名映射。< / p>

添加

将项目添加到成员以进行得分映射：ZADD mem_2_score 1 a 2 b 3 c 3 d 5 e
将得分添加到得分以进行排名映射：ZADD score_2_rank 1 1 2 2 3 3 5 5

搜索

首先获取分数：ZSCORE mem_2_score c，这应该返回分数，即3。
获取得分排名：ZRANK score_2_rank 3，这应该返回密集排名，即2。

为了自动运行它，请将 Add 和 Search 操作包装到2个Lua脚本中。

Answer 2

任何实际的解决方案都需要满足要求，这是原始问题中所缺少的。我的第一个答案假设数据集很小，但是这种方法无法扩展，因为至少在O（N）中完成了密集排序（例如通过Lua）。

因此，假设有很多有分数的用户，for_stack建议的方向更好，在该方向上可以组合多个数据结构。我相信这是他最后一句话的要旨。

要存储用户的分数，可以使用哈希。从概念上讲，您可以使用一个键来存储所有用户分数的哈希，但实际上，您希望对哈希进行哈希处理，以便进行扩展。为了使这个示例简单，我将忽略哈希缩放。

这是您在Lua中添加（更新）用户分数的方式：

local hscores_key = KEYS[1]
local user = ARGV[1]
local increment = ARGV[2]
local new_score = redis.call('HINCRBY', hscores_key, user, increment)

接下来，我们要跟踪每个离散得分值的当前用户数，因此我们为此保留另一个哈希值：

local old_score = new_score - increment
local hcounts_key = KEYS[2]
local old_count = redis.call('HINCRBY', hcounts_key, old_score, -1)
local new_count = redis.call('HINCRBY', hcounts_key, new_score, 1)

现在，我们需要维护的最后一件事是按分数排行，并进行排序。每个新分数都将添加为zset中的成员，并删除没有更多用户的分数：

local zdranks_key = KEYS[3]
if new_count == 1 then
  redis.call('ZADD', zdranks_key, new_score, new_score)
end
if old_count == 0 then
  redis.call('ZREM', zdranks_key, old_score)
end

由于使用了排序集，此三段脚本的复杂度为O（logN），但请注意，N是离散分数值的数量，而不是系统中的用户。通过另一个更短，更简单的脚本来获得用户的密集排名：

local hscores_key = KEYS[1]
local zdranks_key = KEYS[2]
local user = ARGV[1]

local score = redis.call('HGET', hscores_key, user)
return redis.call('ZRANK', zdranks_key, score)

Answer 3

然后是这个拉取请求-https://github.com/antirez/redis/pull/2011-已死，但似乎在运行中排名很高。原始的问题/功能请求（https://github.com/antirez/redis/issues/943）引起了一些关注，因此也许值得/ cc @antirez：）

Answer 4

排名在排序集中是唯一的，具有相同分数的元素按词法排序（排名）。

没有执行此“密集排名”的Redis命令

但是，您可以使用Lua脚本，该脚本从已排序的集合中获取一个范围，并将其缩减为您要求的形式。这可能适用于小型数据集，但您必须设计一些更复杂的东西才能进行扩展。

如何在Redis的ZRANK中获得相同分数的相同排名？

4 个答案: