Question

我是Python的新手，我在阅读this页面时看到了一个奇怪的陈述：

if n+1 == n:  # catch a value like 1e300
    raise OverflowError("n too large")

x等于大于它的数字吗？我感觉到警队受到干扰。

我知道在Python 3中，整数没有固定的字节长度。因此，没有整数溢出，就像C的int的工作方式一样。但是，内存当然不能存储无限的数据。

我认为这就是n+1的结果与n相同的原因：Python无法分配更多的内存来执行求和，因此跳过了该操作，而n == n是真正。正确吗？

如果这样，可能会导致程序错误。为什么在无法进行操作时Python不会引发错误，就像C ++的std::bad_alloc一样？

即使n不太大并且检查结果为false，由于相乘，result也将需要更多的字节。 result *= factor是否会因为相同的原因而失败？

我在官方Python文档中找到了它。检查大整数/可能的整数“溢出”真的是正确的方法吗？

Answer 1

整数在Python中无法正常工作。

但是浮点数确实如此。这就是为什么评论中提到1e300（这是科学计数法中的浮标）的原因。

Answer 2

Python3

只有花车有 python中的硬限制。整数是are implemented as “long” integer objects of arbitrary size in python3和do normally not overflow。

您可以使用以下代码测试该行为

import sys

i = sys.maxsize
print(i)
# 9223372036854775807
print(i == i + 1)
# False
i += 1
print(i)
# 9223372036854775808

f = sys.float_info.max
print(f)
# 1.7976931348623157e+308
print(f == f + 1)
# True
f += 1
print(f)
# 1.7976931348623157e+308

您可能还想看看sys.float_info和sys.maxsize

Python2

在python2中，如果documentation for numeric types中所述过大，整数将自动转换为长整数。

import sys

i = sys.maxsize
print type(i)
# <type 'int'>

i += 1
print type(i)
# <type 'long'>

result *= factor是否会因为相同的原因而失败？

为什么不尝试呢？

import sys

i = 2
i *= sys.float_info.max
print i
# inf

Python有一个特殊的float值，表示the docs for float中描述的无穷大（也有负无穷大）

Answer 3

我在python3中遇到整数溢出问题，但是当我检查类型时，我明白了原因：

import numpy as np

a = np.array([3095693933], dtype=int)
s = np.sum(a)
print(s)
# 3095693933
s * s
# -8863423146896543127
print(type(s))
# numpy.int64
py_s = int(s)
py_s * py_s
# 9583320926813008489

一些熊猫和numpy函数，例如数组或Series上的sum返回np.int64，因此这可能就是您在Python3中看到int溢出的原因。

Python3中的整数溢出

3 个答案:

Python3

Python2