检查失败：Loss :: CheckLabel（y）标签必须在[0,1]中以进行逻辑回归

Question

这是火车功能xgboost()的错误吗？火车标签被更新为numeric，但我仍然看到相同的错误，即日志记录标签必须为[0,1]。

我尝试过的。

第一种方法。

train.y <- as.factor(train.y)

levels(train.y)[levels(train.y) =='klar'] <- 0
levels(train.y)[levels(train.y) =='trüb'] <- 1
train.y <- as.numeric(train.y)

替代

第二种方法。

train.y <- as.numeric(as.factor(train.y))

> class(train.y)
[1] "numeric"


# convert dataset into Dmatrix
dtrain <- xgb.DMatrix(data =as.matrix(train.x), label= train.y)

# train model 
model.xgb <- xgboost(data = dtrain, # the data   
                     max.depth = 3,
                     nround = 50, # boosting iterations
                     objective = "binary:logistic")  # the objective function

错误

Error in xgb.iter.update(bst$handle, dtrain, iteration - 1, obj) : 
  [12:55:32] amalgamation/../src/objective/regression_obj.cc:98: Check failed: Loss::CheckLabel(y) label must be in [0,1] for logistic regression

我该如何解决？

类似的问题报告为here。我已经报告了这个here，但以防万一有人已经解决了这个问题。

这是一个可复制的示例。

可复制的示例

train.x <- matrix(rexp(5000), ncol = 10)

train.y <- rep(c('klar', 'trüb'), times=250)
train.y <- as.numeric(as.factor(train.y))

dtrain <- xgb.DMatrix(as.matrix(train.x), label=train.y)