Python Matplotlib如何在饼图中将颜色映射到“ x值”

Question

我有一个看起来像的数据框

df=pd.DataFrame({'product': [0,0,1,1,1,1,1,2,2,2], 'market': [1,2,1,2,5,6,7,1,6,7], 'value': [500,300,100,200,400,100,200,100,300,900]})
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3)
for m in range(3):
    df.loc[df['product']==m].plot(ax=axes[m], kind='pie', y='value', figsize=(15,5))

如何将颜色图传递到plot函数中，以使每个市场的颜色在所有3个饼图中都相同？ 如果不可能，那么是否有人有其他建议如何实现这一目标，也许是通过半途而雅致地添加虚拟行呢？

注意。我正在使用py3.6和熊猫的最新版本

Answer 1

您可以为不同类别创建查找字典，并使用它为每个饼图创建颜色列表。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.DataFrame({'product': [0,0,1,1,1,1,1,2,2,2], 
                 'market': [1,2,1,2,5,6,7,1,6,7], 
                 'value': [500,300,100,200,400,100,200,100,300,900]})

cdict = dict(zip(np.unique(df["market"].values), plt.cm.tab10.colors))

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3)
for m in range(3):
    data = df.loc[df['product']==m]
    data.plot(ax=axes[m], kind='pie', y='value', figsize=(15,5), 
              colors=[cdict[v] for v in data["market"]])

plt.show()