Question

我有一个df：

     ccy    tenor    entry    exit
0    EUR    3m3m       1       3           
1    GBP    6m3m       2       1           
2    JPY    1y1y       4       2        
3    EUR    2y1y       2       5           
4    GBP    9m3m       1       2        
5    AUD    6m3m3m     1       5        
6    JPY    2y1y       3       4

一个简单的问题，但我很难做到。如何为以下内容分配df： a）1y1y和2y1y的期限（即以1y结尾的任何东西） b）3m3m，6m3m，9m3m，6m3m3m的期限（即以3m结尾的任何期限）

df[df.tenor == '1y1y']

对于a），上面的代码给了我1y1y，但是我需要选择多个男高音

谢谢

a的预期输出

     ccy    tenor    entry    exit          
2    JPY    1y1y       4       2        
3    EUR    2y1y       2       5                 
6    JPY    2y1y       3       4

b）的预期输出

     ccy    tenor    entry    exit
0    EUR    3m3m       1       3           
1    GBP    6m3m       2       1                    
4    GBP    9m3m       1       2        
5    AUD    6m3m3m     1       5

Answer 1

使用Series.str.endswith或Series.str.contains：

df1 = df[df.tenor.str.endswith('1y')]
#alternative with regex $ for end of string
#df1 = df[df.tenor.str.contains('1y$')]
print (df1)
   ccy tenor  entry  exit
2  JPY  1y1y      4     2
3  EUR  2y1y      2     5
6  JPY  2y1y      3     4

df2 = df[df.tenor.str.endswith('3m')]
#alternative with regex $ for end of string
#df2 = df[df.tenor.str.contains('3m$')]
print (df2)
   ccy   tenor  entry  exit
0  EUR    3m3m      1     3
1  GBP    6m3m      2     1
4  GBP    9m3m      1     2
5  AUD  6m3m3m      1     5

如何为多个值索引python df

1 个答案: