如何在张量流中的张量中执行项目分配?

时间:2018-09-03 06:23:01

标签: python tensorflow neural-network

让一个张量为a = [0,0,0,0,0,0,0,0],另一个张量为b = [1,3,0,5],这里我想要一个张量流操作将1放入张量a中,从张量{{1}中获取位置值}。因此,输出张量将为b。 如何解决这个问题呢?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

那呢?

a = tf.Variable([0,0,0,0,0,0,0,0])
b = tf.Variable([1,3,0,5])

with tf.Session() as sess:

    sess.run(tf.global_variables_initializer())

    update = tf.scatter_update(a,
                               b,
                               tf.tile(tf.constant([1],
                                       tf.int32),
                               b.shape))

    print(update.eval(session=sess))

输出为

  

[1 1 0 1 0 1 0 0]