使用pydicom处理X射线图像（.dcm文件）（找不到SliceThickness属性）

Question

我是图像处理的新手，想知道如何使用python预处理dicom图像。我正在遵循以下教程：dicom in python我的数据中没有SliceThickness属性。我该如何计算？

这是我的示例数据集：

这是我的代码：

import pydicom
import os
import numpy
from matplotlib import pyplot, cm

PathDicom = "xyz\images"
lstFilesDCM = []  # creating an empty list
for dirName, subdirList, fileList in os.walk(PathDicom):
    for filename in fileList:
        if ".dcm" in filename.lower():  # checking whether the file's DICOM
            lstFilesDCM.append(os.path.join(dirName,filename))

RefDs = pydicom.read_file(lstFilesDCM[0])
ConstPixelDims = (int(RefDs.Rows), int(RefDs.Columns), len(lstFilesDCM)) #Load dimensions based on the number of rows, columns, and slices (along the Z axis)
ConstPixelSpacing = (float(RefDs.PixelSpacing[0]), float(RefDs.PixelSpacing[1]), float(RefDs.SliceThickness)) # Load spacing values (in mm)

这是我得到的错误：

'FileDataset' object has no attribute 'SliceThickness'

Answer 1

Tarmo R的评论是正确的。在查看数据时，它具有CR（计算机放射成像）模态，它是一张照片，因为它基本上是数字X射线。因此，它将永远不会具有SliceThickness属性。

在这种情况下，您可以立即获得一个包含像素数据的numpy数组：

image_pixel_data = RefDs.pixel_array

Answer 2

这对我有用：

RefDs.pixel_array

它将图像直接转换为numpy数组。