spark-dataframe / mongo-附加数据

Question

我需要使用spark-dataframe将数据附加到mongodb。例如，假设一个投资组合中有10万股股票：

股票A

• 2018年1月

  • 利润：3万美元

股票B

• 2018年1月
  • 个人资料：-1万美元

MongoDB ：

_id: ObjectId('XXX1')

stock: Stock A

monthlyProfit: Array

    0: Object

        Month: Jan 2018

        Profit: 30k


_id: ObjectId('XXX2')

stock: Stock B

monthlyProfit: Array

    0: Object

        Month: Jan 2018

        Profit: -10k

如果要追加2月份的利润，我如何在现有数组中添加一个元素并将其推入mongodb，而又不会出现性能问题，因为集合中所有10万个文档都需要进行相同的更新？