Question

我已经处理了一些数据以在tensorflow中使用到两个python列表中。不幸的是，Tensorflow不支持将Python列表作为拟合模型的输入。下面是我当前实现的简短代码片段：

data = loadData()
pythonListInputData = data[0]
pythonListInputLabels = data[1]
model = prepModel() #note that this uses keras
model.fit(pythonListInputData, pythonListInputLabels) #Leaving out my configuration settings here for simplicities sake

这会导致错误：

ValueError: Please provide as model inputs either a single array or a list of arrays.

当pythonListInputData是列表列表或数组列表时，出现此错误。

我已经阅读了Tensorflow的教程和文档，但是正在努力寻找任何有用的信息来完成这项工作。

编辑：数据结构如下：

pythonListInputData = data[0]

是整数列表的列表，例如[[234，1，4]，[245，2，5]，[123，5，11]，...]

我还尝试了一种如下构造的替代方法

pythonListInputData = []
for entry in data[0]:
    pythonListInputData.append(array.array('I', entry))

其中data [0]是上述格式。

pythonListInputLabels = data[1]

是整数列表，例如[1，4，2，...]

Answer 1

山姆！我在这里发布，以防答案对将来的人们有用。我们在评论中回答了这个问题。

问题是keras /张量流模型期望一个numpy数组 np.array(listName)

那应该可以解决您的问题！干杯！

如何将python列表输入Tensorflow

1 个答案: