Question

我的光谱数据命名为“ tip16.spe”，具有244帧。该文件被导入为“ dset.data [...，0]”。我将“ matplotlib按钮”功能添加到Python代码中。 “ yset_fun”是调用帧号数据的功能

fig, ax = plt.subplots() plt.subplots_adjust(bottom=0.2) t = xset s = yset_fun(0) l, = plt.plot(t, s, lw=2.5)

类索引（对象）：       ind = 0       def next（self，event）：           self.ind + = 1           我= self.ind％len（dset.data [...，0]）           ydata = yset_fun（i）           l.set_ydata（ydata）           plt.draw（）
def prev(self, event):
    self.ind -= 1
    i = self.ind % len(dset.data[...,0])
    ydata = yset_fun(i)
    l.set_ydata(ydata)
    plt.draw() 

callback = Index()
axprev = plt.axes([0.7, 0.05, 0.1, 0.075])
axnext = plt.axes([0.81, 0.05, 0.1, 0.075])
bnext = Button(axnext, 'Next')
bnext.on_clicked(callback.next)
bprev = Button(axprev, 'Previous')
bprev.on_clicked(callback.prev)

然后绘制固定y范围的初始数据。但这对强度较高的数据不利。我想将其更改为动态范围，这意味着灵活的y范围可以显示整个数据。

matplotlib的任何专家都可以帮助我解决此问题吗？

预先感谢

使用Python 3 matplotlib按钮-重新缩放y轴

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