我刚刚找到了这些performance notes for cPython lists：
python列表所需的时间......
现在我想知道cPython集的相同性能特征。另外，我想在列表/集上迭代的速度有多快。我对大型名单/集合特别感兴趣。
答案 0 :(得分：1)
AFAIK，Python“规范”并未强制实施列表，词典或集合的特定数据结构，因此无法“正式”回答。如果你只关心CPython（参考实现），那么我们可以抛出一些非官方的复杂性。您可能希望重新制定问题以定位特定的Python实现。
无论如何，你提到的复杂性是不对的。假设动态调整大小的数组实现，追加项目是分摊O(1)：大多数情况下，您只需复制新值，在最坏的情况下，您需要重新分配，复制所有n项，加上新的。接下来，插入具有完全相同的最坏情况，因此它具有相同的复杂性上限，但在最好的情况下，它只移动k项，其中k是项目数过去您要插入的位置。