Question

with open('LBP_for_paper.csv','r') as csvDataFile:
    datarows = csv.reader(csvDataFile, delimiter=',', quotechar='|')
    nofinding=[]
    rawrow=[]
    for row in datarows:
        if row[1]=='No Finding' and row[2]=='1':
            rawrow = list((row[0]+","+row[1]+","+row[2]+","+row[17]+","+row[18]))
            nofinding.append(rawrow)

    print(nofinding[:2])

我正在从csv文件读取数据行，并希望基于某些列创建自定义的嵌套列表。我想要

list（（row [0] +“，” + row [1] +“，” + row [2] +“，” + row [17] +“，” + row [18]））

应返回

之类的列表

['00030805_000.png，没有发现，1,34777,69373']

存储在rawrow中，然后追加到更大的列表，即nofinding，但我得到的输出为

[[''0'，'0'，'0'，'3'，'0'，'8'，'0'，'5'，''，'0'，'0' ，“ 0”，“。”， 'p'，'n'，'g'，'，'，'N'，'o'，'，'F'，'i'，'n'，'d'，'i'，'n' ， 'G'， '，'，'1'，'，'，'3'，'4'，'7'，'7'，'7'，'，'，'6'，'9'，'3'，'7 '，'3']， ['0'，'0'，'0'，'3'，'0'，'8'，'0'，'4'，''，'0'，'0'，'0 '，'。'，'p'， 'n'，'g'，'，'，'N'，'o'，''，'F'，'i'，'n'，'d'，'i'，'n'，'g' ，'，'， '1'，'，'，'3'，'5'，'4'，'0'，'5'，'，'，'6'，'3'，'0'，'8'，'8 ']]

所需的输出

[['00030805_000.png，没有发现，1,34777,69373']，['00030804_000.png，没有结果，1,35405,63088']]

谢谢

Answer 1

您的问题是rawrow = list((row[0]+","+row[1]+","+row[2]+","+row[17]+","+row[18]))正在将字符串变成字符列表

如果要将其保留为逗号分隔的字符串，请将该行替换为以下内容：

rawrow = row[0]+","+row[1]+","+row[2]+","+row[17]+","+row[18]

或更简洁：

rawrow = ",".join([row[row_index] for row_index in [0, 1, 2, 17, 18]])

我很好奇你为什么要这么做

[ ['00030805_000.png,No Finding,1,34777,69373'], ['00030804_000.png,No Finding,1,35405,63088'] ]

代替此：

[ ['00030805_000.png','No Finding',1,34777,69373], ['00030804_000.png','No Finding',1,35405,63088] ]

您可以通过以下方法实现：

rawrow = []
for row_index in [0, 1, 2, 17, 18]:
    rawrow.append(row[row_index].split(","))

或一行：

rawrow = [row[row_index].split(",") for row_index in [0, 1, 2, 17, 18]]

此外，您的整个代码可以按以下方式合并：

with open('LBP_for_paper.csv','r') as csvDataFile:
    datarows = csv.reader(csvDataFile, delimiter=',', quotechar='|')
    nofinding = [",".join([row[row_index] for row_index in [0, 1, 2, 17, 18]]) for row in datarows if row[1]=='No Finding' and row[2]=='1']
    print(nofinding[:2])

Answer 2

with open('LBP_for_paper.csv','r') as csvDataFile:
    datarows = csv.reader(csvDataFile, delimiter=',', quotechar='|')
    rawrow = []
    nofindings=[]
    for row in datarows:
        if row[1]=='No Finding' and row[2]=='1':
            rawrow = [''.join(row[row_index]) for row_index in [0, 1, 2, 17, 18] ]
            nofindings.append(rawrow)
    print(nofindings[:3])

解决了我的问题。

将子列表追加到python中的另一个列表

2 个答案: