Question

我想这样输入日期：

library(plyr)
names(ChickWeight) <- tolower(names(ChickWeight))
ChickWeight$diet.name <- as.factor(revalue(ChickWeight$diet, c("1" = "Grain", "2" = "Grubs", "3" = "Scraps", "4" = "Free Range")))

它将创建：

> head(ChickWeight)
  weight time chick diet diet.name
1     42    0     1    1     Grain
2     51    2     1    1     Grain
3     59    4     1    1     Grain
4     64    6     1    1     Grain
5     76    8     1    1     Grain
6     93   10     1    1     Grain

> tail(ChickWeight)
    weight time chick diet  diet.name
573    155   12    50    4 Free Range
574    175   14    50    4 Free Range
575    205   16    50    4 Free Range
576    234   18    50    4 Free Range
577    264   20    50    4 Free Range
578    264   21    50    4 Free Range

然后从这些数据中提取另一组数据（chick.feed），如下所示：

chick   diet.name
    1       Grain
    2       Grain
    .           .
    .           .
    .           .
   21       Grubs
   22       Grubs
    .           .
    .           .
    .           .
   31      Scraps
   32      Scraps
    .           .
    .           .
    .           .
   49  Free Range
   50  Free Range

即，我想创建一个“数据透视表”（chick.feed），其中每一行（此处为每个chick）的计算值都是字母值（R中的“ factor”）（说）在ChickWeight中该小鸡的所有各行。

（我的问题似乎与this one about converting from long to wide data类似，但并不相同。）

Answer 1

无需重塑。只需抓住所需的列并保留唯一的行即可：

unique(ChickWeight[ , c("chick", "diet.name")])

在R中创建“数据透视表”，并在每一行中填充因子值

1 个答案: