在python 3中对整数进行加电

Question

尝试在Python 3.6.5中计算长整数的幂，并且我得到0。这是预期的行为吗？然后它与官方文档矛盾。

lambda_handler

Answer 1

仅当i不是int时，才会发生这种情况。通过运行以下命令可以找到i的类型：

print(type(i))

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在Python中，可以定义一个看起来像int的类，并定义自己的__pow__()方法。因此，如果没有更多细节，很难知道发生了什么。

我已经能够通过以下方式重现类似的行为：

import numpy as np
i = np.int64(4294967296)
print (i**2)

但它还会显示警告：

__main__:3: RuntimeWarning: overflow encountered in long_scalars

这种行为在numpy中是正常的，因为它使用溢出语义定义了一个有限的整数类型。 np.int64只有64位，而指数运算的高位被简单地丢弃。由于4294967296 = 2 ³² ，因此（2 ³² ） ² 太大，无法容纳64位。由于唯一的非零位是太高的64位，因此在溢出后只剩下零位。这对于numpy整数类型是正常的。

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当我尝试online python时，numpy.int64溢出时甚至没有警告。

Answer 2

鉴于所提供的信息很少，重现此行为的唯一方法是创建一个覆盖__pow__方法的自定义类。
例如，

>>> class myInt(int):
...     def __pow__(self,x):
...             return 0
... 
>>> i = myInt(16777216)
>>> i
16777216
>>> i**2
0
>>> float(i)**2
281474976710656.0

Answer 3

也许这个问题可以解决。实际上，我上面的变量不是Python int类型。这是解释。

df = df['count'].unstack([2,3], fill_value=0).sort_index(axis=1)
print (df)
param1       0     1  2
param2       a  x  d  a
user1 user2            
2     6      0  1  0  0
4     13     0  0  0  3
21    76     2  0  1  0