Question

我有一个InnoDB表daily_sales_msr。

当我在没有联接的情况下从该表运行查询时，该查询会迅速返回输出。

但是，如果我将该表连接到一个小表，那么这将花费太多时间。该问题的解决方法是什么？

例如：

SELECT
sku.ssku,
ROUND(SUM(daily_sales_msr.sale), 3) AS sale,
MONTHNAME(daily_sales_msr.date) AS `month`
FROM
daily_sales_msr
INNER JOIN sku ON sku.id = daily_sales_msr.skid
WHERE
daily_sales_msr.date BETWEEN '2018-08-01'
AND '2018-08-08'
GROUP BY
daily_sales_msr.skid

此查询耗时超过1000秒。

不进行任何连接仅需0.15秒。

Answer 1

为确保性能，请确保您具有正确的索引
您可以在

上使用复合索引

table daily_sales_msr for  columns  (skid,date)

，对于SQL，您正在使用分组依据，但select not in group中的某些列与聚合功能无关这在大多数以mysql开始形式5.7的db引擎e中并没有被defualt分配。这些列的结果是不可预测的所以您应该将这些列添加为

SELECT
  sku.ssku,
  ROUND(SUM(daily_sales_msr.sale), 3) AS sale,
  MONTHNAME(daily_sales_msr.date) AS `month`
FROM  daily_sales_msr
INNER JOIN sku ON sku.id = daily_sales_msr.skid
WHERE  daily_sales_msr.date BETWEEN '2018-08-01'  AND '2018-08-08'
GROUP BY  daily_sales_msr.skid, month

或对这些列也使用聚合函数

SELECT
  sku.ssku,
  ROUND(SUM(daily_sales_msr.sale), 3) AS sale,
  MAX(MONTHNAME(daily_sales_msr.date)) AS `month`
FROM  daily_sales_msr
INNER JOIN sku ON sku.id = daily_sales_msr.skid
WHERE  daily_sales_msr.date BETWEEN '2018-08-01'  AND '2018-08-08'
GROUP BY  daily_sales_msr.skid

Mysql表联接花费太多时间，而简单的选择结果却很快

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