按值获取汇总数据帧的行

Question

我有一个数据框，像这样“响应”：

campaign_type      contact_id
Email              0031B00002cPLuFQAW
Analyst Report     0031B00002eP5ijQAC
Operational        003a000001nHioCAAS
Telemarketing      0031B00002Z2zMYQAZ
Webinar - Internal 0031300002VRYU1AAP

然后我像这样构建一个聚合的数据框“ aggr_responses”：

aggr_responses = responses.groupby(
    ['contact_id', 'campaign_type']
    ).agg(
        {'campaign_type':['count']}
    )

这将产生一个新的数据帧，如下所示：

contact_id          campaign_type   campaign_type count
00313000028gB1tAAE  Demo or Trial   1
00313000028yoRWAAY  Web Direct      1   
...

但是当我尝试基于contact_id访问行时，出现错误：

aggr_responses.loc[aggr_responses['contact_id'] == '00313000028gB1tAAE']

...
KeyError: 'contact_id'

我在做什么错？是否无法通过列值访问汇总数据框？

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更新：我提到的是 How to move pandas data from index to column after multiple groupby ，但我认为可能有所不同。

我尝试过：

aggr_responses = pd.read_csv('campaign_responses.csv', encoding='ISO-8859-1').groupby(
['contact_id', 'campaign_type']
).agg(
    {'campaign_type':['count']},
    as_index=False
)

和

aggr_responses = pd.read_csv('campaign_responses.csv', encoding='ISO-8859-1').groupby(
['contact_id', 'campaign_type'],
as_index=False
).agg(
    {'campaign_type':['count']}
)

但是都返回没有索引的数据帧，就像这样：

aggr_responses.head()

contact_id           campaign_type  campaign_type count
00313000028gB1tAAE   Demo or Trial  1
00313000028yoRWAAY   Email          1
00313000028yoTSAAY   Email          1
00313000028yoUzAAI   Email          1
00313000028yqtSAAQ   Email          2

而且我仍然无法通过contact_id值访问aggr_responses中的行

aggr_responses.loc[aggr_responses['contact_id'] == '00313000028gB1tAAE']

...
KeyError: 'contact_id'
...