根据列熊猫中的数据合并行条目

Question

我有一个数据框，如下所示：

     Company    LT    MT    ST
0    XYZ        A     -     -
1    XYZ        A     -     B
2    XYZ        -     C     B
3    ABC        R     -     -
4    ABC        R     -     B
5    DEF        A     B     -
6    DEF        A     B     B

我要做的是制作一个dataframe，它可以检查company是否重复，并基于对多列LT，MT和{ {1}}。并且，如果这些列中的值是重复的，则将其合并到具有相同ST名称的单行条目中。 输出如下：

company

我尝试使用 Company LT MT ST 0 XYZ A C B 1 ABC R - B 2 DEF A B B ，但不能解决我的问题。

Answer 1

将groupby和first与fillna一起使用

In [559]: (df.replace('-', np.nan)
             .groupby('Company', sort=False, as_index=False)
             .first()
             .fillna('-'))
Out[559]:
  Company LT MT ST
0     XYZ  A  C  B
1     ABC  R  -  B
2     DEF  A  B  B