我想得出一个模式，告诉我什么时候门应该打开和关闭时。例如，如果状态频谱指的是前门，并且记录的数据显示第一天它在上午9点，中午12点和下午6点打开1分钟，第二天它在9.30打开1.5分钟，12.30和6.30，以及第三天......类似地，那么应该得出一个模式
前门在9到10之间，下午12点到下午1点之间以及下午6点到7点之间（或类似的东西）每天打开少于两分钟。
怎么做？任何算法？可以使用weka或其他机器学习程序来完成吗？
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编辑： 您必须更好地定义它以适用于任何机器学习算法。 对于监督学习，该算法试图预测“正确”标签。 这里的标签是什么？错误预测的代价是多少？
或者，对于无监督倾斜，算法尝试创建有用的数据子集。这里有什么好的子集？
有没有自变量？