如何根据scikit中的促销日历来预测销售的单位？

Question

我是noobie，我正在努力创建一个ARIMA模型，这是我以前从未使用过的模型。我正在使用Python和scikit-learn查找解决方案。

这是我的数据标题的屏幕截图

• 周，月和日列已从日期列中提取。
• 在此阶段，范围列实际上是相同的范围（产品范围7987）。有126个观察结果。
• “促销”列具有三个唯一值，即“无折扣”，“折价25％”和“折价50％”。
• “单位”列是已售出单位的计数，也是我要预测的标签。

我遇到的问题是，公司在宣传方面没有太多模式。他们知道接下来要在该范围内进行的促销活动的3个月，但是没有某种促销活动会持续多久的模式（例如，可以3星期享受25％的折扣，然后是1星期不享受任何折扣，然后是5周（25％等）。他们的促销日历没有任何模式。下面是部分促销日历的屏幕截图。

以下是其促销日历的一部分的屏幕截图

考虑此促销日历，我需要采取什么步骤来创建一个统计模型来预测下一个季度的销售量？

这是一个很难回答的问题，因此，我非常希望我能清楚地分步介绍我应该做什么。您可能会推荐的任何文章或视频也将不胜感激。