全部！我想对x1和x2这两个数据集进行Wilcoxon秩和检验。我的代码如下，
from scipy import stats
x1 = [9,5,8,7,10,6,7] # len(x1) = 7
x2 = [7,4,5,6,3,6,4,4] # len(x2) = 8
stats.mannwhitneyu(x1, x2)
然后我得到这样的结果
> MannwhitneyuResult(statistic=6.5, pvalue=0.006966479792405637)
我确实知道statistic变量是如何计算的。
但是，是否应该根据函数mannwhitneyu()生成的结果拒绝原假设？
我还注意到其他一些python函数返回statistic和pvalue变量。我对由这些功能（例如ranksums()，wilcoxon()等）生成的 p值的含义感到困惑。我可以简单地将其与0.05进行比较以判断是否应该拒绝还是拒绝？