我正在使用一组大栅格图层来分析英国的一些管理方面。每层都有以下内容：
类别：RasterLayer
尺寸：65240、65628、4281570720（nrow，ncol，ncell）
分辨率：10，10（x，y）
范围：-80、656200、5300、657700（xmin，xmax，ymin，ymax）
coord.ref .： + proj = tmerc + lat_0 = 49 + lon_0 = -2 + k = 0.9996012717 + x_0 = 400000 + y_0 = -100000 + datum = OSGB36 + units = m + no_defs + ellps = airy + towgs84 = 446.448， -125.157,542.060,0.1502,0.2470,0.8421，-20.4894
数据源：E：\ Land Component Management \ Land_Management_Control \ R_Work \ TempDir \ r_tmp_2018-08-31_100516_1544_40026.grd
名称：层
值：0、77（最小，最大）
我已使用以下代码将数据上传到我的工作目录中：
raster_files = list.files(path = '.', pattern = '.tif$', full.names = TRUE)
然后，我使用以下代码检索了每个图层，以获取每个图层。
LayerType1 = raster(raster_files[1])
我正在使用系统类型为64位和64GB RAM的Windows Server 2016。 如您所见，图层不在内存中，而是上载到临时目录中。我的问题是我的机器在处理这些栅格时仅使用了总RAM的不到25％。
我测试了直接使用图层或在堆栈或砖中使用图层的不同选项，但仍然遇到相同的问题。
我已经降低了R（memory.limit(size = 65535) [1] 65535）中的最大内存使用量。
我尝试了一个简单的循环，以查看内存是否达到最大值，并且可以看到机器正在使用分配的最大内存。
关于机器为何不使用最大可用内存的任何建议？ 灰