我有一个来自图像1600x1600的矩阵。现在我需要将此矩阵分配为4x4块。例如:
00 01 02 03
IMAGE = 04 05 06 07 BLOCK(i) = 00 01 BLOCK(i+1) = 02 03
08 09 0A 0B 04 05 06 07
0C 0D 0E 0F
BLOCK(i+2) = 08 09 BLOCK(i+3) = 0A 0B
0C 0D = 0E 0F
1)首先,我不知道图像尺寸,用户将其打开。我待会儿知道。我的测试图像为1600x1600。但是块尺寸固定为4x4。图像尺寸为,让我们同意现在可以除以4 ...
2)我不知道会有多少块。
3)我需要稍后访问块的行和列,因为稍后我将对这些块执行数学运算...例如,对block(n)[x,y]与block(n)进行XOR操作+1)[x,y]。 因此,程序的这一部分非常重要。
我坚持了这部分程序2个星期,我无法继续。请帮助我。 İt看起来很简单,但是.......
我的结构就是这样,开始
private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
Bitmap bmp = new Bitmap("c:\\yavanna.jpg");
pictureBox1.Image = Image.FromFile("c:\\yavanna.jpg");
int width = bmp.Width;
int height = bmp.Height;
Color p;
int[,] alpha_map_int = new int[width, height];
int[,] red_map_int = new int[width, height];
int[,] green_map_int = new int[width, height];
int[,] blue_map_int = new int[width, height];
int[,] grayscale_map_int = new int[width, height];
string[,] gray_scale_map = new string[width, height];
string temp_hexValue;
for (int y = 0; y < height; y++)
{
for (int x = 0; x < width; x++)
{
//get pixel value
p = bmp.GetPixel(x, y);
//extract pixel component ARGB
int a = p.A;
alpha_map_int[x, y] = a;
int r = p.R;
red_map_int[x, y] = r;
int g = p.G;
green_map_int[x, y] = g;
int b = p.B;
blue_map_int[x, y] = b;
//convert to gryscale
double grayscale = 0.2126 * red_map_int[x,y] + 0.7152 * green_map_int[x, y] + 0.0722 * blue_map_int[x, y];
grayscale_map_int[x, y] = Convert.ToInt32(grayscale);
temp_hexValue = Convert.ToString(grayscale_map_int[x, y]);
gray_scale_map[x, y] = temp_hexValue;
}
}
答案 0 :(得分:0)
尝试以下操作:
const string FILENAME = @"c:\temp\test.jpg";
public Form1()
{
InitializeComponent();
Bitmap image = new Bitmap(FILENAME);
int height = (int)image.Height ;
int width = (int)image.Width;
List<List<List<Color>>> bytes = new List<List<List<Color>>>();
List<List<List<Int32>>> grayscale_map_int = new List<List<List<Int32>>>();
for (int row = 0; row < height; row += 4)
{
for (int col = 0; col < width; col += 4)
{
bytes.Add(new List<List<Color>>() {
new List<Color>() { image.GetPixel(col, row), image.GetPixel(col + 1, row), image.GetPixel(col + 2, row), image.GetPixel(col + 3, row)} ,
new List<Color>() { image.GetPixel(col, row + 1), image.GetPixel(col + 1, row + 1), image.GetPixel(col + 2, row + 1), image.GetPixel(col + 3, row + 1)} ,
new List<Color>() { image.GetPixel(col, row + 2), image.GetPixel(col + 1, row + 2), image.GetPixel(col + 2, row + 2), image.GetPixel(col + 3, row + 2)} ,
new List<Color>() { image.GetPixel(col, row + 3), image.GetPixel(col + 1, row + 3), image.GetPixel(col + 2, row + 3), image.GetPixel(col + 3, row + 3)} ,
});
grayscale_map_int.Add(new List<List<Int32>>() {
new List<Int32>() { GetGrayScale(image.GetPixel(col, row)), GetGrayScale(image.GetPixel(col + 1, row)), GetGrayScale(image.GetPixel(col + 2, row)), GetGrayScale(image.GetPixel(col + 3, row))} ,
new List<Int32>() { GetGrayScale(image.GetPixel(col, row + 1)), GetGrayScale(image.GetPixel(col + 1, row + 1)), GetGrayScale(image.GetPixel(col + 2, row + 1)), GetGrayScale(image.GetPixel(col + 3, row + 1))} ,
new List<Int32>() { GetGrayScale(image.GetPixel(col, row + 2)), GetGrayScale(image.GetPixel(col + 1, row + 2)), GetGrayScale(image.GetPixel(col + 2, row + 2)), GetGrayScale(image.GetPixel(col + 3, row + 2))} ,
new List<Int32>() { GetGrayScale(image.GetPixel(col, row + 3)), GetGrayScale(image.GetPixel(col + 1, row + 3)), GetGrayScale(image.GetPixel(col + 2, row + 3)), GetGrayScale(image.GetPixel(col + 3, row + 3))} ,
});
}
}
}
public Int32 GetGrayScale(Color color)
{
return Convert.ToInt32(0.2126 * color.R + 0.7152 * color.G + 0.0722 * color.B);
}
答案 1 :(得分:0)
这是jdweng答案的一个版本,它生成4x4数组并处理未除以4的源数组。您可以看到他发布简化示例的原因。如果更大,则值得再使用两个循环来填充4x4数组。
“图像”是输入,“ bytes4x4”是输出。
List<List<List<byte>>> bytes4x4 = new List<List<List<byte>>>();
for (int row = 0; row<length-3 ; row += 4)
{
for (int col = 0; col<width-3; col += 4)
{
bytes4x4.Add(new List<List<byte>>() {
new List<byte>() { image[row, col], image[row, col + 1], image[row, col + 2], image[row, col + 3]},
new List<byte>() { image[row + 1, col], image[row + 1, col + 1], image[row + 1, col + 2], image[row + 1, col + 3] },
new List<byte>() { image[row + 2, col], image[row + 2, col + 1], image[row + 2, col + 2], image[row + 2, col + 3] },
new List<byte>() { image[row + 3, col], image[row + 3, col + 1], image[row + 3, col + 2], image[row + 3, col + 3] }
});
}
这声明并填充了“ bytes4x4”,它是一维二维块的长列表。像这样访问一个块:
var block100 = bytes4x4[100];
并使用它来获取像素:
var block100pixelrow1col3 = block100[1][3];
或
var block100pixelrow1col3 = bytes4x4[100][1][3];
请注意,这些索引都是基于零的,因此块中没有元素[4]。
现在,我想一想,您可能正在使用二维块的二维数组。如果是这样,代码将如下所示:
var bytes4x4 = new List<List<List<List<byte>>>>();
for (int row = 0; row<length-3 ; row += 4)
{
var row = new List<List<List<byte>>>();
bytes4x4.Add(row);
for (int col = 0; col<width-3; col += 4)
{
row.Add(new List<List<byte>>() {
new List<byte>() { image[row, col], image[row, col + 1], image[row, col + 2], image[row, col + 3]},
new List<byte>() { image[row + 1, col], image[row + 1, col + 1], image[row + 1, col + 2], image[row + 1, col + 3] },
new List<byte>() { image[row + 2, col], image[row + 2, col + 1], image[row + 2, col + 2], image[row + 2, col + 3] },
new List<byte>() { image[row + 3, col], image[row + 3, col + 1], image[row + 3, col + 2], image[row + 3, col + 3] }
});
}
然后您可以访问一个向下14行,宽23列的块,如下所示:
var block14by23 = bytes4x4[14][23];