R模型控制,用于使用qqnorm对缺失值的数据进行正态分布ERROR

时间:2018-08-31 10:17:41

标签: r distribution

问题

我从重复测量研究中获得了一些数据,其中一些受试者辍学或在观察之间有随机缺失的观察值(非缺失缺失值)。我想测试数据是否遵循QQ图的正态分布。

尝试

我共享了一个结果(wght)here的示例数据集。

我正在加载数据:

df <- tbl_df(read.csv(
  file="normality.csv", 
  header=TRUE, sep=","))

然后我尝试使用qqnorm函数绘制wght结果的QQ图:

qqnorm(normality$wght)

但是我得到一个错误,我认为这是因为某些主题的结果中缺少值:

Error in plot.window(...) : invalid 'ylim' value

该如何解决此错误,或者有更合适的方法来测试我的数据是否遵循正态分布?

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