根据在熊猫中不起作用的条件更改行值

Question

我有一个数据框：

 TYPE              NAME          IS_MAIN
 PPRTYPE           TIME            0
 PPRTYPE           SIGHT           0
 PPRTYPE           SIGHT           1
 PNRDTL            NOT FOUND       1
 PPRTYPE           SIGHT           0 
 PPRTYPE           TIME            1

如果TYPE是PPRTYPE并且NAME是SIGHT并且IS_MAIN是1 那么如果NAME为TYPE，则PNRDTL 'NOT APPLICABLE'中的IS_MAIN会更改为1。

注意：对于任何类型，IS_MAIN = 1只会出现一次。

代码：

temp = df.loc[(df['IS_MAIN'] == 1) & (df['TYPE'] == 'PPRTYPE'), 'NAME']
temp = temp.reset_index(drop=True)
temp = temp[0]
if (temp == 'SIGHT'):
     df.loc[(df['TYPE'] == 'PNRDTL') & (df['IS_MAIN'] == 1) , 'NAME'] = 'NOT APPLICABLE'

我面临的问题是

(df['TYPE'] == 'PNRDTL') & (df['IS_MAIN'] == 1)

没有获取任何值，因此该值没有更改。

如果有人可以发现我犯的错误或告诉我任何解决方法，我会很高兴。

非常感谢。

Answer 1

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