彩色条使子图的尺寸小于其余部分

时间:2018-08-30 23:18:29

标签: python matplotlib

我正在尝试创建一个子图,其中三个图彼此相邻,然后在最后一个图的右侧创建一个色条(见图)。

我正在使用以下代码:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

x = np.linspace(1, 100, 100)
y = np.linspace(0.1, 10, 100)
z = x[:, np.newaxis] + y[np.newaxis, :]

fig, ax = plt.subplots(1, 3, figsize=(12, 4))

ax[0].contourf(x, y, z)
ax[0].set_xlabel('x')
ax[0].set_ylabel('y')

ax[1].contourf(x, y, z)
ax[1].set_xlabel('x')
ax[1].set_ylabel('y')

plt.contourf(x, y, z)
ax[2].set_xlabel('x')
ax[2].set_ylabel('y')

divider = make_axes_locatable(plt.gca())
cax = divider.append_axes("right", "10%", pad="3%")

plt.colorbar(cax=cax)
plt.tight_layout()
plt.show()

我的问题是:1)我不认为前两个图是完全正方形的(我希望它们是正方形的),2)包含颜色条的最后一个图的宽度小于其他两个图的宽度。是否有一些简单的技巧可以解决此问题,还是我必须手动进入并给其中一个填充比另一个填充更多,依此类推。

enter image description here

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

如果您不希望子图进入第三轴,则在制作子图时已经为其创建了额外的轴。

要使绘图成正方形,需要设置纵横比:axes.set_aspect(10)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(1, 100, 100)
y = np.linspace(0.1, 10, 100)
z = x[:, np.newaxis] + y[np.newaxis, :]

gridspec = {'width_ratios': [1, 1, 1, 0.1]}
fig, ax = plt.subplots(1, 4, figsize=(12, 4), gridspec_kw=gridspec)

ax[0].contourf(x, y, z)
ax[0].set_xlabel('x')
ax[0].set_ylabel('y')

ax[1].contourf(x, y, z)
ax[1].set_xlabel('x')
ax[1].set_ylabel('y')

plt.sca(ax[2])
plt.contourf(x, y, z)
ax[2].set_xlabel('x')
ax[2].set_ylabel('y')

for axes in ax[:3]:
    axes.set_aspect(10)

cax = ax[3]
plt.colorbar(cax=cax)
plt.tight_layout()
plt.show()

plot output