Question

我正在使用boost::random::uniform_int_distribution<boost::multiprecision::uint256_t>来生成一些单元测试。请注意，我正在使用multiprecision，这就是为什么我需要使用boost而不是标准库的原因。对于我的定期测试，我需要从不确定性种子中生成确定性结果，但是这种方式可以在测试失败的情况下稍后重现结果。

因此，我将生成一个真实的随机数并将其用作种子，并将其注入uniform_int_distribution中。目的是，如果失败，我将使用导致测试失败的种子来重现该问题。

boost的这一部分是否支持在其界面中生成基于种子的随机数？如果没有，还有其他方法吗？

我目前生成随机数的方式是：

boost::random::random_device                                              gen;
boost::random::uniform_int_distribution<boost::multiprecision::uint256_t> dist{100, 1000};
auto random_num = dist(gen);

PS：请注意，主要要求是支持multiprecision。我需要的数字范围是16位到512位。这是为了测试，因此性能并不是真正的要求。我可以通过其他方式生成较大的随机数并将其转换为boost::multiprecision。

Answer 1

boost::random::random_device是Non-deterministic Uniform Random Number Generator，是一个 true 随机数生成器。除非您需要真实的不确定性随机数，否则可以使用可以植入种子的Pseudo-Random Number Generator（至少出于测试目的）。一种已知的伪随机数生成器是mersenne扭曲器boost::random::mt19937。

此生成器通常由 real 随机数作为种子，您可以打印该随机数以提高单元测试的可重复性：

auto seed = boost::random::random_device{}();
std::cout << "Using seed: " << seed << '\n';
boost::random::mt19937 gen{ seed };
boost::random::uniform_int_distribution<boost::multiprecision::uint256_t> dist{100, 1000};
auto random_num = dist(gen);

是否可以为boost :: random :: uniform_int_distribution <>设置确定性种子？

1 个答案: