Pandas.read_csv“数据意外结束”错误

Question

我正在尝试使用pd.read_csv（）读取数据集，但出现错误。 Excel可以很好地打开它。

reviews = pd.read_csv('br.csv')给出错误ParserError：标记数据错误。 C错误：字符串内的EOF从312074行开始

reviews = pd.read_csv('br.csv', engine='python', encoding='utf-8')返回ParserError：数据意外结束

该如何解决？

编辑： 这是数据集-https://www.kaggle.com/gnanesh/goodreads-book-reviews

Answer 1

对我来说，添加此修复程序即可：

error_bad_lines=False

它只是跳过最后一行。 因此，而不是

reviews = pd.read_csv('br.csv', engine='python', encoding='utf-8')

reviews = pd.read_csv('br.csv', engine='python', encoding='utf-8', error_bad_lines=False)

Answer 2

就我而言，我不想跳过行，因为需要执行我的任务才能计算csv文件中的数据记录数。 对我有效的解决方案是使用csv库中的Quote_None。 我通过在一些我不记得的网站上阅读来尝试这种方法，但是它可以正常工作。

为描述我的情况，以前我有一个错误：EOF .... 然后我尝试使用参数engine ='python'。但这为下一步使用数据框引入了另一个错误。 然后我尝试引用quots = csv.Quote_None，现在可以了。 希望对您有帮助

import csv    
read_file = read_csv(full_path, delimiter='~', encoding='utf-16 BE', header=0, quoting=csv.QUOTE_NONE)