Flutter / Java图Mp3频率强度

Question

我不太了解如何解释我要实现的目标。我需要在android（Java）上（或者在Dart（Flutter）上可能的情况下）跟踪mp3文件中特定频率的强度一定次数。这是一张图片，解释了我的意思：

我使用将声音烘焙到f曲线修改器在Blender中制作了此屏幕截图，这正是我要实现的目标，但是它是用C ++编写的，所以我做的第一件事就是尝试从源代码中获取一些提示，但是我什么也找不到。

您会看到这不是实时的，而是一段时间内某个频率的值（在这种情况下，频率范围为80-255Hz）。

缩放版本 如您所见，它只是该频率强度随时间变化的图形。 在这种情况下，X轴上的“分度”约为180s / 600帧。

有关文件格式的问题： 输入文件是mp3或wav。

有关语言方面的问题：

我的主要目标是在Java中实现这一目标，但如果可能的话，最好在Flutter（所以Dart）中完成。我问的是两者之一。如果Flutter不可能实现或太困难了，那么Java实现还是不错的，我已经在应用程序中使用了平台通道，所以问题不大。

我在网上查找了内容，但我唯一能找到的教程是使用FFT的实时示例。

更好地说明我的需求： 我有很多帧：假设300。 我需要一个类似这样的函数：

List<Integer> calculateFrequencies(int number_of_frames, double freq_low, 
freq_high, String FilePath){
List<Integer> result = new ArrayList<>();
double length = //Here I need to obtain the length of the song in units as small as possible, for example, milliseconds or nanoseconds

for(int v = 0, v < number_of_frames; v++){

    double currFrame = lenght/300 * v;
    double intensity = get_intensity(currFrame, freq_low, freq_high) //How Could I do this?? 


    result.add(intensity);
 }

return result;

}

我该怎么办？

有可能吗？如果可以的话，是否也可以在android中使用？

Answer 1

离散傅里叶变换（FFT是最常用的算法）正是您需要的，因为它会将时域样本映射到频域。假设您有一段时间的声音采样和采样频率，则可以实现您的目标，无论是否实时，都没有关系。

第二步是处理FFT的结果，这将产生样本中出现的频率的幅度。

尝试使用Github进行基于Java的FFT实现https://github.com/search?q=java+fft，您可能还会在其中找到一些示例。