我今天刚刚安装了Anaconda Python以及所有软件包（Pandas，Seaborn，Numpy等）。我已经学会了足够的能力，能够通过Jupyter显示列和行，但是效率不高。我已经走到了下一步，将我的数据列变成一个数组，供机器学习使用。我已经搜索了许多论坛，视频和文章，但是所提供的示例代码始终超出了我的工作范围，因此无法研究我需要进行的工作。每个人都一直在提到我还在读的“ DataFrame”，但是我不知道如何将示例数据/代码与“ DataFrame”协作。其他示例代码提供了“索引”的用法，但是由于我不熟悉“ DataFrame”，因此很快就迷路了。自从今天早上开始以来，我真的很想逐步学习。我的最终目标是将Excel电子表格转换为数据数组。这是我的当前代码：
import pandas as pd
import numpy as np
sp = pd.read_excel(r"MYPATH\Sample.xlsx", sheet_name=0)
sp.head()
输出：
Col1 Col2 Col3
Row1 1 a 5
Row2 2 b 6
Row3 3 c 7
我的目标是将Col1，Col2和Col3分配给数组，以备将来与Sigmoid函数一起使用。
当然，我的实际数据表（而不是本示例数据）具有大量的数据，但是在真正实现目标之前，我正在用较小的示例进行训练。抱歉，如果不清楚。