Question

假定以下设置：

class A:
    def __init__(self, nodes):
        self.nodes=nodes

    def update(self, bool_a=True):
        if bool_a:
            for n in self.nodes:
                if hasattr(self.nodes[n], 'update'):
                    self.nodes[n].update()

class B:
    def __init__(self, int_attr=5):
        self.int_attr=int_attr

    def update(self):
        self.int_attr = 0

让我们假设A类中的节点列表实际上是B类实例的列表。

如何为A类的更新方法编写单元测试，以检查是否调用了A类的self.nodes中包含的每个B类节点的更新方法？

在更一般的设置中，我们假设有多个类实现了update方法，并且可以是A类的self.nodes中的节点。如何检查self.nodes成员的所有更新方法？ >

我尝试了以下失败的尝试：

mock_obj = MagicMock()
@patch('module.A.update', return_value=mock_obj)
def test_update(self, mock_obj):
    nodes = {}
    nodes['first'] = B(int_attr=1)
    nodes['second'] = B(int_attr=2)
    test_A = module.A(nodes=nodes)
    test_A.update(bool_A=True)
    self.assertTrue(mock_obj.called)

如mocking a function within a class method中的建议。

编辑：如果我们假设这种特殊情况：

import unittest
import mock
from unittest import TestCase

class A:
    def __init__(self, nodes):
        self.nodes=nodes

    def update(self, bool_a=True):
        if bool_a:
            to_update = [n for n in self.nodes]
            while len(to_update) > 0:
                if hasattr(self.nodes[to_update[-1]], 'update'):
                    self.nodes[to_update[-1]].update()
                    print('Update called.')
                    if self.nodes[to_update[-1]].is_updated:
                        to_update.pop()

class B:
    def __init__(self, int_attr=5):
        self.int_attr=int_attr
        self.is_updated = False

    def update(self):
        self.int_attr = 0
        self.is_updated = True

class TestEnsemble(TestCase):
    def setUp(self):
        self.b1 = B(1)
        self.b2 = B(2)
        self.b3 = B(3)
        self.nodes = {}
        self.nodes['1'] = self.b1
        self.nodes['2'] = self.b2
        self.nodes['3'] = self.b3
        self.a = A(self.nodes)

    @mock.patch('module.B.update')
    def test_update(self, mock_update):
        mock_update.return_value = None
        self.a.update()
        with self.subTest():
            self.assertEqual(mock_update.call_count, 3)

在这种情况下运行unittest会导致无限循环，因为is_updated属性永远不会设置为True，因为模拟了类B的更新方法。在这种情况下，如何测量B.update在A.update中被调用的时间？

更新：试过这个：

@mock.patch('dummy_script.B')
def test_update(self, mock_B):
    self.a.update()
    with self.subTest():
        self.assertEqual(mock_B.update.call_count, 3)

现在，更新函数实际上已经运行了3次（我在控制台输出中看到它，因为“被调用的更新。”打印了3次），但是更新方法的call_count保持为零。我在检查错误的属性/对象吗？

Answer 1

如何为TestA.test_update()编写单元测试以查看是否调用了B.update()？

这只是为了提供一些想法。

import mock
import unittest
import A
import B

class TestB(unittest.TestCase):

    # only mock away update method of class B, this is python2 syntax
    @mock.patch.object(B, 'update')
    def test_update(self, mockb_update):
        # B.update() does not return anything
        mockb_update.return_value = None
        nodes = {}
        nodes['first'] = B(int_attr=1)
        nodes['second'] = B(int_attr=2)
        test_A = A(nodes)
        test_A.update(bool_A=True)
        self.assertTrue(mockb_update.called)

如何检查所有B.update()的所有A.nodes是否被调用？

    # same everthing except this
    self.assertEqual(mockb_update.call_count, 2)

在OP更新代码后未嘲笑B.is_udpated时陷入无限循环

在B.is_updated内模拟__init__或模拟类__init__是一个比原始帖子复杂的话题

这里有一些想法，B.is_updated不能仅仅是mock.patch，它只有在B类启动之后才可用。所以选择是

a）模拟B.__init__或类构造函数

b）模拟整个类B，在您的情况下更容易，将is_updated设置为True，将结束无限循环。

Answer 2

结合@Gang和@jonrsharpe的答案，以下代码段解决了我在上面提出的问题：

如何为TestA.test_update（）编写单元测试以查看是否调用了B.update（）？ 参见@Gangs的答案。

如何检查所有A.node的所有B.update（）？ 参见@Gangs的答案。

在OP更新代码后未模拟B.is_udpated时，将陷入无限循环

如@jonrsharpe所建议的，这里的解决方案是在节点中的每个B实例中创建一个模拟对象，并分别检查函数调用：

class TestA(TestCase):

    @mock.patch('module.B')
    @mock.patch('module.B')
    @mock.patch('module.B')
    def test_update(self, mock_B1, mock_B2, mock_B3):
        nodes = {}
        nodes['1'] = mock_B1
        nodes['2'] = mock_B2
        nodes['3'] = mock_B3
        a = A(nodes)
        a.update()
        with self.subTest():
            self.assertEqual(mock_B1.update.call_count, 1)
        with self.subTest():
            self.assertEqual(mock_B2.update.call_count, 1)
        with self.subTest():
            self.assertEqual(mock_B3.update.call_count, 1)

此外，如果您出于某种原因想要执行模拟函数（以防它们设置了一些会影响运行时的标志或变量），则可以编写这样的测试：

def test_fit_skip_ancestors_all(self):
    nodes = {}
    nodes['1'] = mock_B1
    nodes['2'] = mock_B2
    nodes['3'] = mock_B3
    a = A(nodes)
    with mock.patch.object(A.nodes['1'],'update',wraps=A.nodes['1'].update) as mock_B1, \
mock.patch.object(A.nodes['2'], 'update', wraps=A.nodes['2'].update) as mock_B2, \
mock.patch.object(A.nodes['3'], 'update', wraps=A.nodes['3'].update) as mock_B3:

    a.update()
    with self.subTest():
        self.assertEqual(mock_B1.call_count, 1)
    with self.subTest():
        self.assertEqual(mock_B2.call_count, 1)
    with self.subTest():
        self.assertEqual(mock_B3.call_count, 1)

使用Python单元测试库（unittest，mock），如何断言是否在类A的方法内调用了类B的方法？

2 个答案: