Question

我正在学习r为我的项目编码，并且由于这一错误，有几天我没有进步：

model.frame.default中的错误（公式=〜out + K + L，数据= df， warnings = FALSE）：可变长度不同（在“（警告）”中找到）

我检查了变量的长度，是否相同。
我被要求放下控件control = list( maxit = 1000, reltol = 1e-5 )，但没有用。
我发现使用nls.lm在参数上设置边界可以有所帮助，但无济于事。

在我面临最后期限时，有人可以帮助我吗？谢谢您。

列表项：

#Generate data frame with regressor and AR(1) error. The error term is
    set.seed(122)
    #\eps_t = 0.5 * \eps_{t-1} + v_t
df <- data.frame(K = rnorm(100,0,1), L=rnorm(100,0,1), err=filter(rnorm(100,0,1)/5,filter=0.3))

    gamm=1; delt=0.4; rh=0.5; nu1=0; error=df$err
    df$out=(gamm*(delt*K^(-rh)+(1-delt)*L^(-rh))^(-nu1/rh)+error)

    library(minpack.lm)

    ceS<-nls(out~gamma * (delta * K^(-rho) + (1-delta) * L^(-rho))^(-nu/rho), data=df, start = c(gamma=0.5, delta=0.6, rho=0.25, nu=0), trace = TRUE, control= list( maxit = 1000, reltol = 1e-5 ),warnings = FALSE )

    summary(ceS)

model.frame.default中的错误（公式=〜out + K + L，数据= df，警告=假）：可变长度不同（针对“（警告）”发现）

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