Question

我有数据帧列表：

d1<-data.frame(a=rnorm(5), b=c(rep(2006, times=4),NA))
d2<-data.frame(a=1:5, b=c(2007, 2007, NA, NA, 2007))  
d <- list(d1,d2)

我想基于第一行中b列的值对数据帧进行子集化。

d <- lapply(d, function(x) ifelse(x[1,2] == 2006, x[-1,], x))

我尝试了上面的代码。我没有返回删除了数据帧1中第一行的数据帧列表，而是得到了以下信息：

[[1]]
[[1]][[1]]
[1] -1.0604320 -1.1117245 -0.2147006  1.0389965


[[2]]
[[2]][[1]]
[1] 1 2 3 4 5

预期输出如下：

[[1]]
           a    b
2 -1.0604320 2006
3 -1.1117245 2006
4 -0.2147006 2006
5  1.0389965   NA

[[2]]
  a    b
1 1 2007
2 2 2007
3 3   NA
4 4   NA
5 5 2007

Answer 1

d1<-data.frame(a=rnorm(5), b=c(rep(2006, times=4),NA))
d2<-data.frame(a=1:5, b=c(2007, 2007, NA, NA, 2007))  
d <- list(d1,d2)

d <- lapply(d, function(x) if(x[1,2] == 2006) x[-1,] else x)

#[[1]]
#           a    b
#2  0.5125665 2006
#3 -0.9842669 2006
#4 -1.9572385 2006
#5 -0.9411411   NA

#[[2]]
#  a    b
#1 1 2007
#2 2 2007
#3 3   NA
#4 4   NA
#5 5 2007

Answer 2

一个SELECT s.sub_limit, count(ROO_Id) FROM ___Rooms r INNER JOIN ___Subscription s ON (s.SUB_HotelId = r.ROO_HotelId) WHERE s.SUB_HotelId = 1 and r.ROO_STATUS = 'active'

tidyverse

使用lapply和ifelse子集数据帧列表

2 个答案: