我有一个时间序列，值的范围是<0，1000>，我做了三个实验。
在第一个中，我将原始值传递到RNN
在第二个中，我使用MinMaxScaler（），默认范围为0-1
在第三个中，我使用了StandardScaler（）
当RNN预测我的时间序列中的零序列时，我注意到了一个奇怪的异常。使用原始数据，它可以正确执行操作，我希望在另一个实验中也能得到类似的结果，但是预测却要差得多。 下面的图片代表三个实验的结果（红色-预测，黑色-真实）：
我们可以看到零值之间的巨大差异。无论是否使用缩放，我都希望得到类似的结果。为什么会这样呢？谁能解释标度方法如何影响神经网络性能？我想添加第二个通道（带有二进制值），并且需要以某种方式对其进行缩放。如何处理？
