在子图Python matplotlib上绘制网格

Question

我尝试了以下方法：

d = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
f = [0,1,0,0,1,0,1,1,0]
fig = plt.figure()
fig.set_size_inches(30,10)
ax1 = fig.add_subplot(211)
line1 = ax1.plot(d,marker='.',color='b',label="1 row")
ax2 = fig.add_subplot(212)
line1 = ax2.plot(f,marker='.',color='b',label="1 row")
ax1.grid()
ax2.grid()
plt.show()

我得到以下输出：

但是我期待以下输出：

如何获取两个图的网格？

Answer 1

没有内置选项可创建子图间网格。在这种情况下，我想说一个简单的选择是在背景中创建第三个轴，并在x方向上使用相同的网格，以便可以在两个子图之间看到网格线。

import matplotlib.pyplot as plt

d = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
f = [0,1,0,0,1,0,1,1,0]

fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)
ax3 = fig.add_subplot(111, zorder=-1)
for _, spine in ax3.spines.items():
    spine.set_visible(False)
ax3.tick_params(labelleft=False, labelbottom=False, left=False, right=False )
ax3.get_shared_x_axes().join(ax3,ax1)
ax3.grid(axis="x")


line1 = ax1.plot(d, marker='.', color='b', label="1 row")
line1 = ax2.plot(f, marker='.', color='b', label="1 row")
ax1.grid()
ax2.grid()
plt.show()

Answer 2

这是我的解决方案：

import matplotlib.pyplot as plt

x1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
x2= [0,1,0,0,1,0,1,1,0]
x3= range(-10,0)
# frameon=False removes frames
# fig, (ax1,ax2, ax3) = plt.subplots(nrows=3, sharex=True, subplot_kw=dict(frameon=False))
fig, (ax1,ax2, ax3) = plt.subplots(nrows=3, sharex=True)
# remove vertical gap between subplots
plt.subplots_adjust(hspace=.0)

ax1.grid()
ax2.grid()
ax3.grid()

ax1.plot(x1)
ax2.plot(x2)
ax3.plot(x3)

没有框架subplot_kw=dict(frameon=False)：

Answer 3

对于此类数据，我经常使用的一个选项是创建单个绘图并仅偏移数据，以便一组绘图位于另一组之上。