Datorama和Google Analytics（分析）数据流-403：超出了用户速率限制

Question

存在由于'403: User Rate Limit Exceeded'而导致连接到Google Analytics（分析）的Datorama数据流失败的问题-我们试图将凭据负载分散到不同的帐户中，但没有成功。

阅读本文-Limits and quotas的一个解决方法是将Google Cloud Platform中的配额从每100秒100个请求增加到1000个请求。

需要有关如何在Google Cloud Platform中设置API连接以及将更改与Google Analytics（分析）链接所需的凭据的一些指导。

以前有没有其他人遇到过类似的问题？

Answer 1

有许多Google配额。这些配额分为基于项目的配额和基于用户的配额。基于项目的配额不能扩展为基于用户的配额。

基于项目。 （可以增加）

每个项目每天
• 50,000个请求，可以增加。
• 每个项目每天50个写请求，并且可以增加

基于用户：（不能不增加）

• 每个IP地址每秒10个查询（QPS）。
• 在API控制台中，有一个类似的配额，称为每用户每100秒请求数。默认情况下，它设置为每用户每100秒100个请求，并且可以调整为最大值1,000。但是对API的请求数限制为每位用户每秒最多10个请求。
• 如果您的应用程序通过一个IP地址（即代表您的用户）发出所有API请求，请对每个请求使用userIP或quotaUser参数，以获取每个用户的完整QPS配额。有关详细信息，请参见标准查询参数摘要。
• 每个帐户ID每秒1.5个查询（QPS）

  

'403：超出用户速率限制'

是防洪配额。每个用ip地址表示的用户或当前通过身份验证的用户每100秒最多可以发出100个请求。由于时钟偏斜，此数字并不完美。有时您可以发出110个请求，有时只能发出90个请求。此配额错误唯一可以做的就是放慢速度并实现指数补偿。这是基于用户的配额，无法扩展。您唯一的选择是放慢速度。

Limits & Quotas