Question

我正在尝试将字符串“ TRUE”和“ FALSE”的数据框中的列转换为布尔值。对于其他数据类型，我只使用了astype，没有任何问题，但是由于某种原因，在此列上使用它会将所有值转换为True。

我已经对字符串列表重复了如下测试

test = ['False','False','True']
test = pd.DataFrame(test)
test = test.astype('bool')

但是它给出了相同的结果，这是怎么回事，以及如何正确转换数据类型？我尝试使用map和replace在转换前更改值，但都没有更改结果。

Answer 1

有问题strings values are converted to Trues。

解决方案：

test = ['False','False','True']
test = pd.DataFrame(test)
test = test[0].map({'False':False, 'True':True})
print (test)
0    False
1    False
2     True
Name: 0, dtype: bool

或者：

import ast

test = test[0].map(ast.literal_eval)
print (test)
0    False
1    False
2     True
Name: 0, dtype: bool

Answer 2

这是一种明确的方法，

test=test[0]=='True'

O / P：

0    False
1    False
2     True
Name: 0, dtype: bool
bool

为什么.astype（'bool'）将所有值都转换为True？

2 个答案: