标签: probability logistic-regression linearmodels
我无法理解公式中的含义。 X:形状为[n_samples,6](扩展)的特征矩阵X,w:形状为[6]的权重矢量w,用于每个扩展特征。 作为一个疯狂的猜测,我认为我必须做类似1/1 + e ^-(((-1 + 1.20798057)+(-。6 + .0844994)...)