Question

我有几列的DataFrame。在我复制了其中一列（“ Gamma”）之后，我得到了两列。现在，我想将第二个“ Gamma”的名称更改为其他名称（“ Vega”），并且仍然保持与以前相同的数据。

我的代码是：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 4),
               index=pd.date_range('1/1/2012', periods=5),
               columns=['Alpha', 'Beta', 'Gamma', 'Delta'])

X1=(df.iloc[0:,2])
A1=pd.concat([df,X1], axis=1)

两个名称都为“ Gamma”的列均更改为“ Vega”，如下所示：

               Alpha      Beta      Vega     Delta      Vega
2012-01-01  1.183407  1.621138 -0.265026  1.281414 -0.265026
2012-01-02  0.242500  1.447831  1.416176  0.213390  1.416176
2012-01-03  2.561872  0.772370  0.491330  0.441862  0.491330
2012-01-04 -0.520791  0.295666 -0.426005 -0.302739 -0.426005
2012-01-05 -0.076098 -0.118959  0.252242 -0.995290  0.252242

因此，我该如何选择正确的“ Gamma”列（第二列），以及如何仅更改他的名字。

我的预期输出是：

               Alpha      Beta     Gamma     Delta      Vega
2012-01-01  1.183407  1.621138 -0.265026  1.281414 -0.265026
2012-01-02  0.242500  1.447831  1.416176  0.213390  1.416176
2012-01-03  2.561872  0.772370  0.491330  0.441862  0.491330
2012-01-04 -0.520791  0.295666 -0.426005 -0.302739 -0.426005
2012-01-05 -0.076098 -0.118959  0.252242 -0.995290  0.252242

Answer 1

看起来像一个简单的assign就能做到。

A1 = df.assign(Vega=df['Gamma'])
print (A1)
               Alpha      Beta     Gamma     Delta      Vega
2012-01-01 -2.695081 -1.934733  0.892127 -0.895014  0.892127
2012-01-02 -0.911289  0.714030  0.531698  1.435397  0.531698
2012-01-03 -1.374162  1.517784  0.321945  1.268438  0.321945
2012-01-04 -0.103294 -0.483923 -0.661366 -0.829013 -0.661366
2012-01-05 -2.700309  0.601139  1.940421 -0.489158  1.940421

Answer 2

如果我正确理解你的话，是基本的熊猫。

df["Vega"] = df["Gamma"]

Answer 3

您可以直接添加具有所需列名和所需输出的列，而不是对列进行重新命名和命名。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 4),
           index=pd.date_range('1/1/2012', periods=5),
           columns=['Alpha', 'Beta', 'Gamma', 'Delta'])

df["Vega"]=(df.iloc[0:,2])

如何在重复后更改列名，并且仍将先前的数据保留在新列中？

3 个答案: