Question

我正在尝试构建张量流以在Zynq（特别是Z7020）上运行。我在板上运行了petalinux和python 3.4.9。当尝试按照以下说明构建tensorflow时：[https://www.tensorflow.org/install/install_raspbian#cross-compiling_from_sources] 请注意，petalinux和raspbian都是Debian衍生产品，Z7020具有与raspberry-pi 0和1系列板卡相同的CortexA9内核。

我正在尝试在Ubuntu 16.04主机上构建。我用来构建的命令是：

sudo CI_DOCKER_EXTRA_PARAMS="-e CI_BUILD_PYTHON=python3 -e CROSSTOOL_PYTHON_INCLUDE=/home/rklein/Python-3.4.9/Include" tensorflow/tools/ci_build/ci_build.sh PI-PYTHON3 tensorflow/tools/ci_build/pi/build_raspberry_pi.sh PI_ONE

淡褐色搅动约2小时，然后返回以下错误消息：

    /home/rklein/tensorflow/bazel-ci_build-cache/.cache/bazel/_bazel_root/eab0--lots of hex digits--85e8/external/arm_compiler/bin/arm-linux-gnueablhf-gcc --lots of options

    In file included from /usr/include/python2.7/Python.h:8:0, from ./tensorflow/python/lib/core/bfloat16.h:19, 
                     from tensorflow/python/lib/core/bfloat16.h:18:
                     from /usr/include/python2.7/pyconfig.h:13:54: 
    fatal error: arm-linux-gnueabihf/python2.7/pyconfig.h: No such file or directory
    #include <arm-linux-gnueabihf/python2.7/pyconfig.h>
                                                       ^
    compilation terminated.

需要哪些设置来告诉Bazel使用python3？请注意，主机上没有/usr/include/python2.7目录，因此我怀疑巴塞尔在幕后做了一些巫毒。命令

find ~ -name python2.7

显示为空。

我已经尝试了在Bazel上进行尽可能多的阅读，但是文档似乎很精简-任何好的参考文献都将不胜感激。

Answer 1

对于您的错误消息（或完全是Bazel），我无能为力。但是我在带有Petalinux内核和Ubuntu（arm64）根文件系统的Xilinx Zynq Ultrascale +上安装了TensorFlow。它不是完全相同的芯片（但是安装过程应该相似）。我不是自己构建TensorFlow，而是使用tensorflow-on-arm项目提供的软件包。也许我的经验对其他人使TensorFlow运行很有帮助：

您需要一个运行正常的操作系统（Xilinx具有相应的文档）。根据您的芯片，您需要一个32（armhf）或64位（arm64）rootfs。我使用了Ubuntu rootfs，因此可以使用apt-install。
您需要安装一些依赖项。我遵循了tensorflow-on-arm项目的指示。
apt-get install openjdk-8-jdk automake autoconf curl zip unzip libtool swig libpng12-dev zlib1g-dev pkg-config git g++ wget xz-utils
您还需要Python（请确保安装Python v3.5-而不是Python v3.6等）。
apt-get install python3-numpy python3-dev python3-pip python3-mock
我还需要安装两个未列出的软件包。
apt-get install cython3 libhdf5-dev
安装一些pip3软件包（您可能希望将其安装在虚拟环境中并更新pip3）。
pip3 install -U --user keras_applications==1.0.5 --no-deps
pip3 install -U --user keras_preprocessing==1.0.3 --no-deps
pip3 install -U --user numpy grpcio h5py
现在您应该下载TensorFlow pip软件包。不同的软件包在Releases下列出。我为Python v3.5和arm64 / aarch64选择了TensorFlow v.1.12。
wget https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases/download/v1.12.0/tensorflow-1.12.0-cp35-none-linux_aarch64.whl
现在您可以使用pip3安装该软件包。
pip3 install -U --user tensorflow-1.12.0*

我希望它对您有用！

Tensorflow的Bazel交叉编译失败

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