Question

熊猫同时拥有isna()和isnull()。我通常使用isnull()来检测丢失的值，并且从未遇到过这种情况，因此我不得不使用其他方法。那么，什么时候使用isna()？

Answer 1

isnull是isna的别名。从字面上看code source of pandas：

isnull = isna

确实：

>>> pd.isnull
<function isna at 0x7fb4c5cefc80>

所以我建议使用isna。

Answer 2

两者的文档实际上是相同的。

在这里，甚至在“请参阅”部分中甚至说DataFrame.isnull是isna的别名。

因此，它们必须是相同的东西，例如np.nan，np.NaN和np.NAN。

Answer 3

他们都是一样的。最佳做法是始终首选使用isna()而不是isnull()。

很容易记住isna()在做什么，因为当您查看numpy方法np.isnan()时，它会检查NaN的值。在熊猫中，还有其他类似的方法名称，例如dropna()，fillna()，它们处理缺失值，并且始终有助于轻松记住。