如何从带有Datetime的字段中仅获取日期和文本值以及python中的文本值？

Question

我的Python字段值如下所示：

Metrics_Values
2017-12-31 00:00:00
UW Value
2017-12-31 00:00:00
2017-12-31 00:00:00

我想要下面的输出：

Metric_Values
12/31/2017
UW Value
12/31/2017
12/31/2017

我对此数据帧尝试了几种不同的操作，但是由于值属于对象数据类型，并且由于我也有一些文本值，因此我很难获得所需的信息。

赞赏任何指针。 谢谢

Answer 1

我不建议在同一系列中使用多种类型的数据，但是以下代码可以为您完成工作：

df.Metrics_Values = df.Metrics_Values.map(lambda x: x.date() if isinstance(x, datetime.datetime) else x)

Answer 2

您可以使用strptime中的strftime（将字符串转换为日期时间对象）和datetime（将日期时间对象转换为字符串）来格式化日期。这是一个示例：

import datetime as dt

def convert_format(date_string):
    return dt.datetime.strptime(date_string,'%Y-%m-%d %H:%M:%S').strftime('%Y/%m/%d')

然后将这种方法apply用于您的数据框或系列：

df.time_column.apply(lambda x: convert_format(x))

输入：

0  2017-12-31 00:00:00
1  2017-12-31 00:00:00

使用上面的代码将导致：

0    2017/12/31
1    2017/12/31

有关其工作原理的更多信息，请参见strptime和strftime上的文档：https://docs.python.org/2/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior