TypeError：melt（）为参数“ id_vars”获得了多个值

Question

我有pandas DataFrame：

  gene_name AAACGGGAGTGACTCT-1 AAAGATGCAGCGAACA-1 AAATGCCTCTGACCTC-1
0    Mrpl15                  0                  0                  0
1    Lypla1                  0                  0  0.978802530773929
2     Tcea1                  0                  0  0.978802530773929
3     Rgs20                  0                  0  0.978802530773929

我想melt从gene_name以外的所有列中生成，其中一列用于列名，另一列用于值。因此，根据文档：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.melt.html

以下应能正常工作：

df = df.melt(df, id_vars=['gene_name'], value_vars=cell_ids)

其中cell_ids = ['AAACGGGAGTGACTCT-1','AAAGATGCAGCGAACA-1','AAATGCCTCTGACCTC-1']

但是它给出了一个错误：

  

melt（）对于参数'id_vars'具有多个值

该示例与文档中的示例几乎相同，但不知何故。任何建议将不胜感激。

Answer 1

熔化的df已经确定：df.melt() 因此，通常需要将其包含在函数中，例如seaborn或matplotlib中。导致错误。

您可以将代码简化为：

df = df.melt(id_vars=['gene_name'])

默认情况下，使用id_vars旁边的所有列。因此，您无需定义value_vars。

参考：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.melt.html