Question

也许这不是一个合适的标题，但让我解释一下我的问题。

以下是我的数据框：

company manager_1 manager_2 manager_3 manager_4 manager_5 manager_6 _manager_7
Ford     AB         AC         AD       AE       AF       AG         AH
BMW      BA         BC         BD       BE       BF
FIAT     CA         CB         CD       CE       CF       CG
Mercedes BC         GA         GB

我需要将这些不同的列转换为一个单独的列，并根据我想创建其他列的顺序。我基本上需要的是这个（我不在乎公司名称，因为这只是一个玩具示例）

name  order
AB    7
AC    6
AD    5
AE    4
AF    3
AG    2
AH    1
BA    5
BC    4
BD    3
BE    2
BF    1

实际上，manager_7是公司的第一位经理，因此排在第1位，例如对于AH，对应的数字为1。我试图转置列，但无法获得所需的输出。有帮助吗？

Answer 1

IIUC，我们只需要在每一行中进行递减计数。我们可以通过堆叠以更方便的顺序获取行值：

new = df.drop("company", 1).stack().to_frame("name")
new["order"] = new.groupby(level=0).cumcount(ascending=False) + 1
new = new.reset_index(drop=True)

给我

In [65]: new
Out[65]: 
   name  order
0    AB      7
1    AC      6
2    AD      5
3    AE      4
4    AF      3
5    AG      2
6    AH      1
7    BA      5
8    BC      4
9    BD      3
10   BE      2
11   BF      1
12   CA      6
13   CB      5
14   CD      4
15   CE      3
16   CF      2
17   CG      1
18   BC      3
19   GA      2
20   GB      1

这假设您未显示的值（例如manager_6 / BMW）实际上为空。如果它们是空字符串，则只需预先添加df = df.replace("", np.nan)，或在stack步骤之后手动将其放下。

Answer 2

这里有点手工。

df = df.drop(['Company'], axis=1)

for col in list(df):
    df[col] = df[col].fillna(0)

list_of_rows = []

def len_of_row_without_0(row):

    return len([non_zero_value for non_zero_value in row if non_zero_value != 0])

for idx, row in df.iterrows():
    row_as_list = row.tolist()
    row_as_list = [(element, len_of_row_without_0(row_as_list) - row_as_list.index(element)) for element in row_as_list]
    list_of_rows = list_of_rows + row_as_list


data = [element for element in list_of_rows if element[0]!=0]

df = pd.DataFrame(data,columns=['name', 'order'])

它给我的结果与DSM相同：

   name  order
0    AB      7
1    AC      6
2    AD      5
3    AE      4
4    AF      3
5    AG      2
6    AH      1
7    BA      5
8    BC      4
9    BD      3
10   BE      2
11   BF      1
12   CA      6
13   CB      5
14   CD      4
15   CE      3
16   CF      2
17   CG      1
18   BC      3
19   GA      2
20   GB      1

熊猫根据列计算顺序

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