Spark ML：如何获得训练历史记录中每次迭代的模型系数？

Question

假设我正在使用Spark训练逻辑回归模型，并将其设置为运行100次迭代。 是否有可能获得100次迭代中的每一次迭代的模型系数，而不仅仅是最后一次迭代？

我知道我有lrm.summary.objectiveHistory，但这还不够（我真正需要的是每个观察的客观得分，而不仅仅是汇总的结果）。