我有一个data_date,其格式为yyyymmdd:
beginDate = Some(LocalDate.of(startYearMonthDay(0), startYearMonthDay(1),
startYearMonthDay(2)))
var Date = beginDate.get
.......
val data_date = Date.toString().replace("-", "")
这将给我结果'20180202' 但是,对于我的用例,我需要结果为201802(yyyymm)。我不想更改beginDate的值,我只想更改data_date值以适合我的用例,我该怎么做?我可以使用拆分功能吗? 谢谢!
答案 0 :(得分:1)
从代码片段中尚不清楚您使用的是Spark,但是标签暗示了这一点,因此我将使用Spark内置函数给出答案。假设您的DataFrame
被称为df
,且日期列为my_date_column
。然后,您只需使用date_format
scala> import org.apache.spark.sql.functions.date_format
import org.apache.spark.sql.functions.date_format
scala> df.withColumn("my_new_date_column", date_format($"my_date_column", "YYYYMM")).
| select($"my_new_date_column").limit(1).show
// for example:
+------------------+
|my_new_date_column|
+------------------+
| 201808|
+------------------+
答案 1 :(得分:0)
您可以仅采用结果字符串的前6个字符来执行此操作。 即
val s = "20180202"
s.substring(0, 6) // returns "201802"
答案 2 :(得分:0)
使用DateTimeFormatter的方式。
val formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("YMM")
val data_date = Date.format(foramatter)
我建议您通读DateTimeFormatter
文档,以便按所需的方式设置日期格式。